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Enregistrement W2110501975 · doi:10.1093/molbev/msp081

Evolution of Ultrasmall Spliceosomal Introns in Highly Reduced Nuclear Genomes

2009· article· en· W2110501975 sur OpenAlexaff
Claudio H. Slamovits, Patrick J. Keeling

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology and Evolution · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntronBiologyRNA splicingGroup II intronMinor spliceosomeGroup I catalytic intronGenomeGeneticsEvolutionary biologyGeneRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intron reduction and loss is a significant component of genome compaction in many eukaryotic lineages, including yeasts, microsporidia, and some nucleomorphs. Nucleomorphs are the extremely reduced relicts of algal endosymbiont nuclei found in two lineages, cryptomonads and chlorarachniophytes. In cryptomonads, introns are rare or even lost altogether. In contrast, the nucleomorph of the chlorarachniophyte Bigelowiella natans contains the smallest nuclear genome known but paradoxically also retained over 800 tiny spliceosomal introns, ranging from 18 to 21 nt in length. Because introns have not been described in any other chlorarachniophyte nucleomorph, we do not know when these introns were reduced or whether they have been lost in other lineages. To gain insight into the evolution of these unique introns, we sequenced more than 150 spliceosomal introns in the nucleomorph of the chlorarachniophyte Gymnochlora stellata and compared size distribution, sequence features, and patterns of gain/loss. To clarify the possible relationship between intron size and splicing efficiency, we also analyzed the outcome of 580 splicing events. Overall, these data indicate that the radical intron size reduction took place in the ancestor of all extant chlorarachniophytes and that although most introns have been retained through this reductive process, intron loss has also occurred. We also show that intron size is not static, and splicing is not determined strictly by size, but that size does play a strong role in splicing efficiency, likely as part of a combination of sequence features and size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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