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Enregistrement W2110535520 · doi:10.1038/ng.760

Common variants in ZNF365 are associated with both mammographic density and breast cancer risk

2011· review· en· W2110535520 sur OpenAlexaff
Sara Lindström, Celine M. Vachon, Jingmei Li, Jajini S. Varghese, Deborah J. Thompson, Ruth Warren, Judith Brown, Jean Leyland, Tina Audley, Nicholas J. Wareham, Ruth J. F. Loos, Andrew D. Paterson, Johanna M. Rommens, Darryl Waggott, Lisa J. Martin, Christopher G. Scott, V. Shane Pankratz, Susan E. Hankinson, Aditi Hazra, David J. Hunter, John L. Hopper, Melissa C. Southey, Stephen J. Chanock, Isabel dos‐Santos‐Silva, Jianjun Liu, Louise Eriksson, Fergus J. Couch, Jennifer Stone, Carmel Apicella, Kamila Czene, Peter Kraft, Per Hall, Douglas F. Easton, Norman F. Boyd, Rulla M. Tamimi

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of TorontoPublic Health OntarioHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCancer Research UK
Mots-clésBreast cancerMAMMOGRAPHIC DENSITYGenome-wide association studyBiologyBody mass indexRisk factors for breast cancerGenetic associationOncologyLocus (genetics)MammographyMeta-analysisCancerGeneticsInternal medicineSingle-nucleotide polymorphismMedicineGenotypeGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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