Cyclin D1 is frequently overexpressed in microsatellite unstable colorectal cancer, independent of CpG island methylator phenotype
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Cyclin D1 and cyclin-dependent kinases are commonly activated in colorectal cancer. Microsatellite instability (MSI) and CpG island methylator phenotype (CIMP) are important molecular classifiers in colorectal cancer. The aim was to clarify the relationship between cyclin D1, MSI and CIMP. METHODS AND RESULTS: Among 865 colorectal cancers with MSI and CIMP data, 246 tumours (28.4%) showed cyclin D1 overexpression by immunohistochemistry. DNA methylation in p14 and eight CIMP-specific promoters (CACNA1G, CDKN2A (p16), CRABP1, IGF2, MLH1, NEUROG1, RUNX3 and SOCS1) was quantified by real-time polymerase chain reaction (MethyLight). Both MSI-high and CIMP-high were associated with cyclin D1 overexpression (P < 0.0001). After tumours were stratified by MSI and CIMP status, the relationship between MSI-high and cyclin D1 persisted (P < or = 0.02), whereas the relationship between CIMP-high and cyclin D1 did not. Cyclin D1 overexpression was correlated with BRAF mutation (P = 0.0001), p27 loss (P = 0.0007) and p16 loss (P = 0.02), and inversely with p53 expression (P = 0.0002) and p21 loss (P < 0.0001). After stratification by MSI status, the inverse relationship between cyclin D1 and p21 loss still persisted (P < 0.008). CONCLUSIONS: Cyclin D1 activation is associated with MSI and inversely with p21 loss in colorectal cancers. Cyclin D1 may play an important role in the development of MSI-high tumours, independent of CIMP status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».