Prediction of Phase I single-dose pharmacokinetics using recombinant cytochromes P450 and physiologically based modelling
Notice bibliographique
Résumé
1. Ten compounds from the Merck Research Laboratories pipeline were selected to evaluate the utility of using intrinsic clearance derived from recombinantly expressed cytochromes P450 (CYP) and physiologically based pharmacokinetic modelling to predict Phase I pharmacokinetics using simCYP. The compounds selected were anticipated to be eliminated predominantly by P450 metabolism. 2. There was a reasonable agreement between the predicted and actual clinical exposure with 80% of the predicted exposures being within three-fold of the observed values. Furthermore, prediction of C(t) (plasma concentration at a specified time point) and T(max) were acceptable with greater than or equal to 70% of the predicted data being within three-fold of the observed values. However, prediction of C(max) was unreliable and may have been due to error in predicting the time-dependent change in volume of distribution and/or error in estimating absorption rate. 3. Although it is acknowledged that research is needed to improve predictive performance, the data presented are supportive of using recombinant P450 intrinsic clearance and physiologically based pharmacokinetic modelling to predict Phase I pharmacokinetics for compounds eliminated by P450 metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».