PBI-compound, a novel first-in-class anti-inflammatory/fibrotic compound, reduces bleomycin-induced pulmonary fibrosis by regulating inflammatory cytokines in bronchoalveolar fluid
Notice bibliographique
Résumé
Background : We recently reported that PBI-Compound demonstrated anti-inflammatory and anti-fibrotic activities in acute and chronic kidney disease models. Inflammatory cytokines play a key role in the pathogenesis of pulmonary fibrosis. Aims : To determine the effect of PBI-Compound on bleomycin-induced lung fibrosis at the pro-inflammatory/fibrotic cytokine level and histological lesions. Methods : C57BL/6 mice received bleomycin by intratracheal instillation on day 0, and then were treated with oral administration of PBI-Compound from day 7 to 21. Mice were euthanized on day 21 and protein level of IFN-γ, IL-1β and TNF-α was quantified in the bronchoalveolar lavage fluid (BALF). Results : The results show that intratracheal instillation of bleomycin induced a significant increase in CTGF, IL-1β and TNF-α in BALF. PBI-Compound treatment significantly decreased the amount of CTGF close to the level observed in the control group. IL-1β and TNF-α were also reduced by 20-30%. Regulation of these cytokines correlated with the histological observations from HEP and Masson’s trichrome staining of the lung tissue. Bleomycin-induced widening and filling of alveolar spaces with collagen fibers indicated proliferative fibroblastic lesions that were significantly reduced with the oral treatment of PBI-Compound. Conclusions : The data suggests that treatment with PBI Compound may be beneficial in preventing the progression of lung injury by reducing tissue fibrosis and regulating key cytokines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».