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Enregistrement W2110612756 · doi:10.1029/2007jd008755

Stable carbon isotopic ratios and ionic composition of the high‐Arctic aerosols: An increase in <i>δ</i><sup>13</sup>C values from winter to spring

2008· article· en· W2110612756 sur OpenAlexaff
Masahiro Narukawa, Kimitaka Kawamura, Shao‐Meng Li, J. W. Bottenheim

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolArcticMiddle latitudesAtmospheric sciencesEnvironmental scienceSunriseSpring (device)Carbon fibersTotal organic carbonOceanographyEnvironmental chemistryChemistryGeologyPhysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atmospheric particles were collected in the high Arctic at Alert during winter (February) and spring (April–May) and were subjected to stable carbon isotopic (δ13C) measurements to better understand the source of carbonaceous aerosols. The mean δ13C values of aerosol total carbon (TC) were observed to increase from winter (−25.7 ± 0.7‰) to spring (−23.7 ± 0.8‰). A strong correlation (r2 = 0.92, p < 0.001) was found between the δ13C values and Na+/TC ratios. The increased δ13C values were most likely explained by an enhanced sea‐to‐air emission of marine organic matter to the high Arctic and also by a decreased atmospheric transport of anthropogenic carbon from the midlatitudes. The backward trajectory analysis together with inorganic ion analysis indicated that spring aerosols were more affected by the Arctic Ocean than winter aerosols that were mainly derived from the primary pollutants emitted in the midlatitudes. On the basis of the δ13C values and Na+/TC ratios, contribution of marine organic matter to aerosol TC was estimated to be 45% in late spring. The enhanced sea‐to‐air emission of marine organic carbon is probably linked with a melting of sea ice, expansion of leads, and increased biological activity in the Arctic Ocean after the polar sunrise in spring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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