Impact of winter warming on the timing of nutrient export from forested catchments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Winter climatic conditions can influence the timing and magnitude of water and nitrate (NO 3 –N) export from seasonally snow‐covered catchments. Specifically, mid‐winter rain‐on‐snow (ROS) events are a major source of NO 3 –N export to forested streams, but the impact of these events on other nutrients is not known. Climate projections for Ontario suggest that climate warming will be most pronounced during the winter months, which could result in more mid‐winter rain events and consequent changes in nutrient delivery to streams. The objective of this study was to examine the impact of winter climate variability on the timing of NO 3 –N export relative to water and other nutrients at six headwater catchments in south‐central Ontario that have long‐term water quality and hydrology records (1980–2002). The catchments represent a wide range of physiographic characteristics and stream chemistry, yet the timing of nitrate export from all catchments was coherent. In warmer winters with more ROS events, the bulk of NO 3 –N export relative to the export of water shifted earlier in the year from spring (i.e. the main period of snow melt) to winter. ROS events did not cause similar temporal shifts in the export of other nutrients, including dissolved organic carbon, total phosphorus and calcium. Instead, their export was synchronous with the bulk of water export. Future shifts to earlier export of NO 3 –N relative to water and other nutrients may impact aquatic productivity and cause more frequent episodic acidification of surface waters. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».