SHIP Negatively Regulates IgE + Antigen-Induced IL-6 Production in Mast Cells by Inhibiting NF-κB Activity
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate in this study that IgE + Ag-induced proinflammatory cytokine production is substantially higher in Src homology-2-containing inositol 5'-phosphatase (SHIP)(-/-) than in SHIP(+/+) bone marrow-derived mast cells (BMMCs). Focusing on IL-6, we found that the repression of IL-6 mRNA and protein production in SHIP(+/+) BMMCs requires the enzymatic activity of SHIP, because SHIP(-/-) BMMCs expressing wild-type, but not phosphatase-deficient (D675G), SHIP revert the IgE + Ag-induced increase in IL-6 mRNA and protein down to levels seen in SHIP(+/+) BMMCs. Comparing the activation of various signaling pathways to determine which ones might be responsible for the elevated IL-6 production in SHIP(-/-) BMMCs, we found the phosphatidylinositol 3-kinase/protein kinase B (PKB), extracellular signal-related kinase (Erk), p38, c-Jun N-terminal kinase, and protein kinase C (PKC) pathways are all elevated in IgE + Ag-induced SHIP(-/-) cells. Moreover, inhibitor studies suggested that all these pathways play an essential role in IL-6 production. Looking downstream, we found that IgE + Ag-induced IL-6 production is dependent on the activity of NF-kappa B and that I kappa B phosphorylation/degradation and NF-kappa B translocation, DNA binding and transactivation are much higher in SHIP(-/-) BMMCs. Interestingly, using various pathway inhibitors, it appears that the phosphatidylinositol 3-kinase/PKB and PKC pathways elevate IL-6 mRNA synthesis, at least in part, by enhancing the phosphorylation of I kappa B and NF-kappa B DNA binding while the Erk and p38 pathways enhance IL-6 mRNA synthesis by increasing the transactivation potential of NF-kappa B. Taken together, our data are consistent with a model in which SHIP negatively regulates NF-kappa B activity and IL-6 synthesis by reducing IgE + Ag-induced phosphatidylinositol-3,4,5-trisphosphate levels and thus PKB, PKC, Erk, and p38 activation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».