Exposing GNU Octave Signal Processing Functions as Extensible Markup Language (XML) Web Services
Notice bibliographique
Résumé
The set of industry standards for Extensible Markup Language (XML) Web services, such as SOAP and Web Services Description Language (WSDL), enables Internet-wide, implementation-independent distributed computing. Many modern lower-end devices (e.g., mobile phones) can host relatively lightweight client software for SOAP messaging, but do not have resources for hosting GNU Octave (which requires 65 MB of run-time memory). Our project enables that such devices can use GNU Octave signal processing functions. We are the first who have exposed 74 GNU Octave signal processing functions as Web services. A client submits over the Internet a SOAP request in a HTTP message to the Web service. At the Web service side, Apache Tomcat servelet container accepts this message and extracts SOAP content, Apache Axis analyzes this SOAP content, our Java Web service code invokes our new Java-based Octave API, which in turn invokes GNU Octave that performs numerical calculations. The response passes from Octave, through Octave API, our Java Web service code, Axis, to Tomcat that sends an HTTP message with SOAP reply to the client. Our solutions can be also re-used for exposing any program in GNU Octave (or MATLAB) as a Web service
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».