Problems Closing the Energy Balance over a Homogeneous Snow Cover during Midwinter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Application of the energy balance approach to estimate snowmelt inherently presumes that the external energy fluxes can be measured or modeled with sufficient accuracy to reliably estimate the internal energy changes and melt rate. However, owing to difficulties in directly measuring the internal energy content of the snow during melt periods, the ability to close the energy balance is rarely quantified. To address this, all of the external energy balance terms (sensible and latent heat fluxes, shortwave and longwave radiation fluxes, and the ground heat flux) were directly measured and compared to changes of the energy content within an extensive, homogeneous, snowpack of a level field near Saskatoon, Saskatchewan, Canada. The snow was observed to lose significant amounts of energy because of a persistent longwave radiation imbalance caused by low incoming fluxes during cold, clear-sky periods, while solar heating of the snow surface caused an increase in the outgoing fluxes. The sum of the measured turbulent heat fluxes, ground heat flux, and solar radiation fluxes were insufficient to offset these losses, however the snowpack temperatures were not observed to cool. It was concluded that an unmeasured exchange of sensible heat was occurring from the atmosphere to the snowpack. The exchange mechanism for this is not known but would appear to be consistent with the concept of a windless exchange as employed to close the energy balance in various snow models. The results suggest that caution should be exercised when using the energy balance method to determine changes in internal energy in cold snowpacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».