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Enregistrement W2110797814 · doi:10.1152/ajprenal.00208.2010

Connecting chronic and recurrent stress to vascular dysfunction: no relaxed role for the renin-angiotensin system

2010· review· en· W2110797814 sur OpenAlexaff
Michael Groeschel, Branko Braam

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Renal Physiology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemInflammationRenin–angiotensin systemMediatorAngiotensin IIImmunologyMedicineChronic stressReceptorSympathetic nervous systemNeuroscienceBiologyEndocrinologyInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The renin-angiotensin system (RAS) is classically considered to be a protective system for volume balance and is activated during states of volume depletion. Interestingly, one of the major pathways activating the system is the sympathetic nervous system, also the primary mediator of the acute stress response. When one further examines the cells mediating the immune site of the response, which is primarily an inflammatory response leading to defense at a locally injured area, these cells all express the ANG II type 1 receptor (AGTR1). Scattered throughout the literature are reports indicating that acute and chronic stress can activate renin and increase plasma levels of components of the RAS. Moreover, there are reports describing that ANG II can modulate the distribution and function of immune cells. Since the inflammatory response is also implicated to be central in the initiation and progression of vascular damage, we propose in this review that recurrent acute stress and chronic stress can induce a state with inflammation, due to ANG II-mediated activation of inflammatory cells, specifically monocytes and lymphocytes. Such a proposal would explain a lot of the observations regarding RAS components in inflammatory cells. Despite its attractiveness, substantial research in this area would be required to substantiate this hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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