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Enregistrement W2110798210 · doi:10.5296/emsd.v4i2.8116

In-Storage-Psychrophilic-Anaerobic-Digestion (ISPAD) process. Part I: Model Development and Calibration

2015· article· en· W2110798210 sur OpenAlexafffund
Mahsa Madani Hosseini, Catherine N. Mulligan, Suzelle Barrington

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Management and Sustainable Development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInternational Society for Pediatric and Adolescent DiabetesConcordia UniversityGeomembrane Technologies
Mots-clésPsychrophilePopulationAcclimatizationAnaerobic digestionChemistryAnaerobic exerciseCold chainFood scienceEnvironmental scienceMethaneBiologyBiochemistryMedicineEcologyPhysiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="emsd">In-Storage-Psychrophilic-Anaerobic-Digestion (ISPAD) is a treatment system applicable to wastewaters stored for over 100 days, such as livestock wastes and municipal sludge. The ISPAD system differs from conventional reactors by being a sequentially fed batch process operating at a temperature fluctuating with ambient. The objective of this study was to develop a mathematical model to simulate the ISPAD process, verify the value of its microbial kinetics, and to simulate the pH evolution of its content along with its methane (CH<sub>4</sub>) production. Furthermore, the values of the ISPAD microbial kinetics were compared to that of previous years to track for further acclimation to psychrophilic conditions. Simulation of ISPAD was achieved using the Simulink/Matlab software. The model was calibrated using laboratory data obtained from batch experiments using 7-year-old ISPAD inoculum, and glucose as substrate, and where glucose, VFAs and pH changes were monitored along with biogas production. The ISPAD model showed good agreement with the experimental data representing the system behaviour between 4 and 35 ºC. Although microbial activity at 4 °C was much slower than that at 18 and 35 ºC, it showed acclimation to low temperatures. Furthermore, comparison of microbial kinetic values over 3 years of field ISPAD monitoring demonstrated continued population acclimation, especially for the methanogens.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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