Effect of direct-fed microbials on utilization of degradable intake protein in receiving steers
Notice bibliographique
Résumé
Kenney, N. M., Vanzant, E. S., Harmon, D. L. and McLeod, K. R. 2015. Effect of direct-fed microbials on utilization of degradable intake protein in receiving steers. Can. J. Anim. Sci. 95: 93–102. One hundred ninety-two crossbred beef steers (280±25 kg) were assigned to a 5×2 factorial; degradable intake protein (DIP; 80, 90, 100, 110, 120% of requirement) with and without a direct-fed microbial (DFM) primarily containing Lactobacillus acidophilus and Enterococcus faecium (109 CFU steer−1 d−1). Dry matter intake, morbidity, and immune response were not affected (P≥0.11). The first 28 d, average daily gain (ADG) did not differ with DIP in control, but increased in a cubic fashion with DFM (DIP×DFM; P=0.05). No differences (P≥0.25) in ADG occurred from days 29 to 56; however, there was a tendency (P=0.08) for a cubic increase in ADG with increasing DIP with DFM over 56 d. The first 28 d, growth efficiency did not differ across DIP levels in control but increased linearly with DFM (DIP×DFM; P=0.05). No differences (P≥0.21) in efficiency were observed from days 29 to 56 or overall. Without DFM, fecal pH decreased between days 7 and 14; however, with DFM there was no change in pH (DFM×time; P<0.05). Performance response to DFM is dependent on DIP; however, DFM does not impact morbidity or humoral immune response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».