Cardiovascular Events Are Not Associated with <i>MTHFR</i> Polymorphisms, But Are Associated with Methotrexate Use and Traditional Risk Factors in US Veterans with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: C677T and A1298C polymorphisms in the enzyme methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) have been associated with increased cardiovascular (CV) events in non-rheumatoid arthritis (RA) populations. We investigated potential associations of MTHFR polymorphisms and use of methotrexate (MTX) with time-to-CV event in data from the Veterans Affairs Rheumatoid Arthritis (VARA) registry. METHODS: VARA participants were genotyped for MTHFR polymorphisms. Variables included demographic information, baseline comorbidities, RA duration, autoantibody status, and disease activity. Patients' comorbidities and outcome variables were defined using International Classification of Diseases-9 and Current Procedural Terminology codes. The combined CV event outcome included myocardial infarction (MI), percutaneous coronary intervention, coronary artery bypass graft surgery, and stroke. Cox proportional hazards regression was used to model the time-to-CV event. RESULTS: Data were available for 1047 subjects. Post-enrollment CV events occurred in 97 patients (9.26%). Although there was a trend toward reduced risk of CV events, MTHFR polymorphisms were not significantly associated with time-to-CV event. Time-to-CV event was associated with prior stroke (HR 2.01, 95% CI 1.03-3.90), prior MI (HR 1.70, 95% CI 1.06-2.71), hyperlipidemia (HR 1.57, 95% CI 1.01-2.43), and increased modified Charlson-Deyo index (HR 1.23, 95% CI 1.13-1.34). MTX use (HR 0.66, 95% CI 0.44-0.99) and increasing education (HR 0.87, 95% CI 0.80-0.95) were associated with a lower risk for CV events. CONCLUSION: Although MTHFR polymorphisms were previously associated with CV events in non-RA populations, we found only a trend toward decreased association with CV events in RA. Traditional risk factors conferred substantial CV risk, while MTX use and increasing years of education were protective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».