Effects of size and topology of DNA molecules on intracellular delivery with non-viral gene carriers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Efforts to improve the efficiency of non-viral gene delivery require a better understanding of delivery kinetics of DNA molecules into clinically relevant cells. Towards this goal, three DNA molecules were employed to investigate the effects of DNA properties on cellular delivery: a circular plasmid DNA (c-DNA), a linearized plasmid DNA (l-DNA) formulated by single-site digestion of c-DNA, and smaller linear gene cassette generated by PCR (pcr-DNA). Four non-viral gene carriers were investigated for DNA delivery: polyethyleneimine (PEI), poly-L-Lysine (PLL), palmitic acid-grafted PLL (PLL-PA), and Lipofectamine-2000. Particle formation, binding and dissociation characteristics, and DNA uptake by rat bone marrow stromal cells were investigated. RESULTS: For individual carriers, there was no discernible difference in the morphology of particles formed as a result of carrier complexation with different DNA molecules. With PEI and PLL carriers, no difference was observed in the binding interaction, dissociation characteristics, and DNA uptake among the three DNA molecules. The presence of serum in cell culture media did not significantly affect the DNA delivery by the polymeric carriers, unlike other lipophilic carriers. Using PEI as the carrier, c-DNA was more effective for transgene expression as compared to its linear equivalent (l-DNA) by using the reporter gene for Enhanced Green Fluorescent Protein. pcr-DNA was the least effective despite being delivered into the cells to the same extent. CONCLUSION: We conclude that the nature of gene carriers was the primary determinant of cellular delivery of DNA molecules, and circular form of the DNA was more effectively processed for transgene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».