Notice bibliographique
Résumé
Exergy is a measurement of how far a certain material deviates from a state of equilibrium with the environment. It is a useful tool for improving the efficiency of energy-resource use. The exergy values of four wheat straws (Absolvant, Max, Monopol and Vuka) were determined in this study. The effects of physical and chemical properties (moisture content, ash content, LHV and S, C, O, H and N contents) were evaluated. The moisture related exergy varied from 281.834 kJ kg -1 (Monopol) to 366.766 kJ kg -1 (Absolvant), accounting for 1.311-1.734% of the total exergy of wheat straws. A negative linear relationship between the exergy value and moisture content was observed. The ash related exergy varied from 53.468 kJ kg -1 (Absolvant) to 117.675 kJ kg -1 (Vuka), accounting for 0.253-0.556% of the total exergy of wheat straws. A negative linear relationship between the exergy value and ash content was observed. The S related exergy ranged from 6.817 kJ kg -1 (Max) to 11.077 kJ kg -1 (Vuka), accounting for 0.032-0.052% of the total exergy of wheat straws. A positive linear relationship between the exergy value and S content was observed. The O/C, H/C and N/C atomic ratios and the correlation factors varied in ranges of 0.7133-0.7537, 1.3475-1.5457, 0.0063-0.0225 and 1.133-1.138, respectively. The exergy values of the four wheat straws were between 21.156 MJ kg -1 (Absolvant) and 21.503 MJ kg -1 (Monopol). They were mainly determined by the correlation factors and the LHVs. A positive linear relationship between the exergy value and LHV was observed. The combined contribution of ash, moisture and S related exergy to the total exergy was very small (1.694-2.212%) and can be neglected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».