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Enregistrement W2111040315 · doi:10.1080/10408440591007386

Mode of Action: Reduction of Testosterone Availability—Molinate-Induced Inhibition of Spermatogenesis

2005· review· en· W2111040315 sur OpenAlexfundno aff
Robert J. Kavlock, Audrey M. Cummings

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Toxicology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth CanadaU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésMode of actionSpermatogenesisReproductive toxicityToxicityTestosterone (patch)Adverse effectMechanism of actionBiologyEndocrinologyReproductionSpermInternal medicinePhysiologyPharmacologyToxicologyMedicineGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molinate is a preemergent herbicide that has been demonstrated to affect reproduction in the rat via alterations in sperm production. A wealth of standard toxicological studies and targeted research efforts relating to this adverse effect is available, and these were used to evaluate the utility of the Human Relevance Framework (HRF) for noncancer health effects. The hypothesized mode of action involved inhibition of the hydrolysis of cholesterol from high-density lipoprotein in the rat testes, followed by an androgen withdrawal syndrome on spermatogenesis. Some evidence is available that a similar mode of action would not be operable in humans. Despite the wealth of studies conducted in the rat, the weight of evidence is insufficient to define the mode of action for reproductive toxicity in the male rat. A principal deficiency in the database was discordance between the exposure levels observed to cause biochemical disturbances in the testes related to the hypothesized mode of action and the dose levels observed to induce the adverse outcome on spermatogenesis. For this reason, a complete MOA/human relevance analysis is not possible and, based on traditional risk assessment principles, any toxic effects are assumed to be relevant for human risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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