The Factors Effecting Employee Commitment to Change in Public Sector: Evidence from Yemen
Notice bibliographique
Résumé
This study attempted to investigate the moderating effect of organizational culture between the leadership style and normative commitment to change. The study relied on the data collected from 371 employees of Yemeni public sector. The finding of this study shows that organizational culture plays an important role of moderating the relationship between leadership style either transformational or transactional and normative commitment to change. Furthermore, the results light out that the transformational leadership is positively related with normative commitment to change. In the same line, transactional leadership is found to be not only positively related with normative commitment to change but also as stronger effect on it. This study was carried out with numerous limitations as example is cross sectional was conducted in this study and this could not figure out the effect pre and after change, thus longitude study is highly recommend in order to look in deep and compare the result. Not only this but also there may conduce in another sector and industry, it may come out with different light. With believing of different culture and its effect, future study can be conducted in different research context. This research has figured out the weakness of empirical study in change management literatures by connecting the leadership style, and organizational culture, and how they are associated to employee normative commitment to change. In the same way, it has provided a guideline for the public sectors in general and particularly in Yemen context on how to successfully implement change phenomena as well as how to get effective and efficient leadership with change management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».