The Trans Pacific Partnership Agreement: Exacerbation of inequality for patients with serious mental illness
Notice bibliographique
Résumé
Negotiations for a treaty that is set to become one of the world’s biggest trade agreements, the Trans Pacific Partnership Agreement (TPPA), have sparked considerable concern and debate about the possible impacts on health. The TPPA negotiations involve a diverse set of 12 countries from around the Pacific Rim. These include developed countries such as Australia, New Zealand, the United States and Canada, along with much lower-income countries such as Vietnam and Peru.While few details about the nego-tiations are publicly available, the TPPA is said to comprise approxi-mately 29 chapters, which include legal rules covering issues such as investor protections, intellectual property rules and regulatory coher-ence along with more traditional trade issues such as the removal of tariffs. A number of recent reviews based on leaked negotiating docu-ments conclude that there are legiti-mate concerns about the potential impact of the TPPA in relation to ensuring equitable access to medi-cines and public health regulation, including tobacco, food and alcohol regulation (see, for example, Hirono et al., 2014; Wyber and Perry, 2013).While many of the health-related impacts of the TPPA can be expected to be population-wide, many of the impacts will be differentially distrib-uted. People in low-income countries and disadvantaged groups within par-ticipant countries, including those of low socioeconomic status, Indigenous people and those with chronic ill-nesses and disabilities, are likely to be disproportionately affected (Gleeson et al., 2013; Hirono et al., 2014).The purpose of this article is to consider the likely implications of the TPPA on access to health care and public health initiatives (proposed and actual) to improve the health and lifes-pan of patients suffering from serious mental illness (SMI). SMI includes schizophrenia and related disorders, bipolar disorder, depressive disorder, neurotic disorder and substance use disorder. One of the most consist-ently replicated findings in the social sciences has been the negative rela-tionship of socioeconomic status and SMI, indicating that people with SMI face higher levels of disadvantage com-pared to most other groups in the community (Muntaner et al., 2004).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».