Effect of the Number of Applications of Acetone-based Adhesives on Microtensile Bond Strength and the Hybrid Layer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The current study was carried out to evaluate the effect of doubling the adhesive layers of three acetone-based adhesives on the microtensile bond strength and ultra morphological characterization of the resin dentin interface using SEM. MATERIALS AND METHODS: A total of 27 caries-free human molars were used. Superficial flat dentin surfaces were obtained by wet grinding the buccal surfaces. Three adhesive systems Prime & Bond NT (G1), XENO IV (GII) and G BOND (GIII) were used according to three different protocols: (A) according to the manufacturer's instructions, (B) doubling the adhesive layers and light curing and (C): doubling the adhesive layers with intermediate curing between each layer. Resin composite buildups were made using TPH Spectrum resin composite on the bonded surfaces in 1 mm light cured increments for 40 seconds each. The bonded teeth were sectioned to obtain sticks for microtensile testing. The testing was conducted using a universal testing machine at a crosshead speed of 1 mm/minute. The microtensile bond strength means and standard deviations were calculated and the data were statistically analyzed using Two-way Analysis of Variance (ANOVA) and Tukey's post-hoc tests (p < or = 0.05). Ultra morphological characterization of the resin-dentin interface and representative fractured dentin specimens were examined using SEM. RESULTS: When applied according to the manufacturer's instructions, Prime & Bond NT (total etch adhesive) showed significantly high microtensile bond strength with a mean value +/- SD of 35 +/- 12.7 MPa followed by XENO IV (21.2 +/- 9.4 MPa), while G BOND presented a significantly lower mean value (10.9 +/- 2.9 MPa). Doubling the adhesive layers significantly reduced the mean strength of the total etch adhesive system; in contrast, it significantly increased the bond strength of both self-etch adhesives. The relatively thicker adhesive layer was seen with the total-etch adhesive when the application was doubled, while the hybrid layer appeared thicker with self-etch adhesives. CONCLUSIONS: Doubling the adhesive layer applications significantly improved the bond strength of the two self-etch adhesives (XENO IV and G BOND); however, it had a negative effect on the bond strength of the total-etch adhesive (Prime & Bond NT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».