Glioblastoma Multiforme and Ascending Weakness
Notice bibliographique
Résumé
An 18-year-old man with a known glioblastoma multiforme, previously treated with de-bulking, chemotherapy, radiation and steroids, underwent a repeat craniotomy after presenting with several days of intractable vomiting and headache. Postoperatively, he developed progressive delirium, bilateral sixth and seventh nerve palsies, dysphagia and ascending weakness of the upper and lower limbs. Within five postoperative days, he was quadraparetic, areflexic and had marked extraocular muscle and facial weakness, dysphagia, dysphonia and respiratory muscle weakness. The patient was started empirically on intravenous immunoglobulin for suspected Guillain-Barré syndrome (GBS). The following day, lumbar puncture demonstrated elevated protein (1.96g/l; normal <0.45), and a reduced glucose (0.5 mmol/l) and elevated red (4125x106 per litre) and white cell (214x106 per litre) counts in the cerebrospinal fluid (the red cells were felt to be related to surgery). The cell differential included 69% neutrophils, 3% lymphocytes, 15% monocytes and 13% blast-like cells. Gram stains and cultures of the cerebrospinal fluid were negative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».