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Enregistrement W2111216997 · doi:10.1109/embc.2012.6346742

Wavelet transform coherence based investigation of existence of relationship between the cardiovascular and postural control systems during orthostatic challenge

2012· article· en· W2111216997 sur OpenAlexafffund
Amanmeet Garg, Andrew P. Blaber

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésOrthostatic vital signsPhotoplethysmogramElectromyographyWaveletWavelet transformCoherence (philosophical gambling strategy)Blood pressurePhysical medicine and rehabilitationCardiologyMedicineInternal medicineMathematicsComputer scienceArtificial intelligenceStatisticsComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have established the effects of orthostatic challenge on the cardiovascular and postural control systems, but the interdependent behavior of the systems under such condition is unclear. In the present study we examined the simultaneous changes in posture muscle electromyography (EMG) and systolic blood pressure (SBP) during quiet standing in healthy young individuals. Photoplethysmography based SBP, surface EMG, electrocardiogram (Lead II ECG) and posturography data were acquired during the experiment. Wavelet transform coherence (WTC) analysis was applied to identify the zones of interdependent behavior of the systems. The WTC thresholds were identified for the specific data under investigation. The coherence was analyzed in three frequency bands namely, LF (0.05 - 0.1 Hz), VLF (0.01-0.05 Hz) and ULF (0.005 - 0.01 Hz). WTC estimates for the EMG - SBP comparison showed greater than threshold values in all three frequency bands (LF: 0.31 ± 0.02; VLF: 0.41 ± 0.01; ULF: 0.45 ± 0.01). In conclusion this study showed the existence of relationship between the posture muscle EMG and blood pressure during natural orthostatic stress, by validation based on wavelet transform coherence. Further validation is required to objectively characterize this relationship between the two systems during orthostatic stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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