Snag frequency, diameter and species distribution and input rate in Newfoundland boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Dead-tree (snag) density (stems per hectare), diameter, species distribution and input rate were examined in Newfoundland boreal forests dominated by black spruce (Picea mariana (Mill.) B.S.P.) and balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.). Examinations were based on permanent sample plot data. Total snag densities were higher in fir than spruce and were densest in 40- to 59-year-old stands of both species. Densities of >9 cm diameter at breast height (d.b.h.; 1.3 m, hereafter all dimensions are dbh) snags and live trees and larger live and dead trees (>19 cm stems) were also higher in fir than spruce. Fir also generated more larger snags at a younger age than spruce. Precommercial thinning reduced snag densities, virtually eliminating >9 cm snags from 37- to 48-year-old forests. Disturbance regime had a minor impact on snag densities in >40-year-old forests. The annual rate of >9 cm snag production in >60-year-old forests was <1.6 and <1.2 per cent of live trees per year in fir and spruce, respectively. The annual rate of live >9 cm tree fall down in >60-year-old forests was <0.6 and <0.9 per cent in fir- and spruce-dominated forests, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».