Fusobacterium nucleatum Infection of Colonic Cells Stimulates MUC2 Mucin and Tumor Necrosis Factor Alpha
Notice bibliographique
Résumé
The etiology of inflammatory bowel disease is not completely known, but it is influenced by the presence of normal gut microflora as well as yet-unrecognized pathogens. The anaerobic, Gram-negative bacterial species Fusobacterium nucleatum is a common resident of the human mouth and gut and varies in its pathogenic potential. In this study, we demonstrate that highly invasive F. nucleatum isolates derived from the inflamed guts of Crohn's disease patients evoked significantly greater MUC2 and tumor necrosis factor alpha (TNF-α) gene expression than minimally invasive strains isolated from the noninflamed gut in human colonic epithelial cells and in a rat ligated colonic loop model of infection. Only live F. nucleatum induced mucin secretion and TNF-α expression in direct contact with and/or during invasion of colonic cells. In rat colons, mucin secretion was augmented in response to a highly invasive F. nucleatum isolate but was unaffected by treatment with a minimally invasive strain. Taken together, these studies reveal that F. nucleatum may represent a challenging pathogen in the etiology of gut inflammatory diseases and highlight the importance of different pathotypes of candidate bacterial species in disease pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».