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Enregistrement W2111328421 · doi:10.3356/jrr-12-37.1

Winter Ranges of Migratory Turkey Vultures in Venezuela

2013· article· en· W2111328421 sur OpenAlexaffabout
Erik Hedlin, C. Stuart Houston, Philip D. McLoughlin, Marc J. Bechard, Marten J. Stoffel, David R. Barber, Keith L. Bildstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Raptor Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyHome rangeRange (aeronautics)Satellite trackingOverwinteringForagingNocturnalEcologyForestryBiologyHabitatSatellite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used four Global Positioning System (GPS) satellite transmitters to calculate the wintering ranges of migratory Turkey Vultures (Cathartes aura) that breed in Saskatchewan, Canada, and winter in Venezuela. Between 2007 and 2011, 95% fixed-kernel estimators of range size varied from 54 to 76 731 km2 with an average of 16 814 ± 28 606 km2 (SD), while those calculated with 95% Minimum Convex Polygons ranged from 22 to 46 778 km2 and averaged 9545 ± 17 356 km2. The smallest wintering range was comparable to previously reported range sizes, but our largest wintering range greatly exceeded anything yet recorded. Variation in winter range sizes may be attributed to resource availability, migration costs, and the absence of obligations associated with breeding. Each vulture had a “primary nocturnal roost” to which it returned frequently; each spent more hours (evenings, nights, and mornings) at and within 1 km of such roosts, than it did foraging during midday. Our results increased our understanding of the feeding and movement ecology of North American migratory Turkey Vultures overwintering in South America.Utilizamos cuatro transmisores satelitales de Sistema de Posicionamiento Global (SPG) para calcular las áreas de invernada de individuos de Cathartes aura que se reproducen en Saskatchewan, Canadá e invernan en Venezuela. Entre 2007 y 2011, 95% de los estimadores de kernel fijo del tamaño de área variaron de 54 a 76 731 km2 con un promedio de 16 814 ± 28 606 km2 (DE), mientras que aquellos calculados con 95% de los Polígonos Convexos Mínimos variaron de 22 a 46 778 km2 y promediaron 9545 ± 17 356 km2. El área de invernada más pequeña fue comparable con los tamaños de área reportados previamente, pero nuestras áreas de invernada más grandes excedieron por mucho a cualquiera registrada hasta ahora. La variación en los tamaños de las áreas de invernada puede ser atribuida a la disponibilidad de recursos, los costos migratorios y la ausencia de obligaciones asociadas con la reproducción. Cada buitre tuvo una “percha nocturna principal” a la que retornaba frecuentemente; cada uno permaneció más horas (tardes, noches y mañanas) en dicha percha y a 1 km alrededor de ella, que las que dedicó a alimentarse durante el mediodía. Los resultados aumentaron nuestro entendimiento sobre la ecología de forrajeo y de movimiento de individuos norteamericanos migratorios de C. aura invernando en América del Sur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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