Dynamic QoS-Based Bandwidth Allocation Framework for Broadband Wireless Networks
Notice bibliographique
Résumé
Broadband wireless communication systems, namely, Worldwide Interoperability for Microwave Access (WiMAX) and Long-Term Evolution (LTE), promise to revolutionize the mobile users wireless experience by offering many of the services and features promised by fourth-generation (4G) wireless systems, such as supporting multimedia services with high data rates and wide coverage area, as well as all-Internet Protocol (IP) with security and quality-of-service (QoS) support. These systems, however, require proficient radio resource management (RRM) schemes to provide the aforementioned features they promise. In this paper, we propose a new framework, which is called dynamic QoS-based bandwidth allocation (DQBA), to support heterogeneous traffic with different QoS requirements in WiMAX networks. The DQBA framework operates as such; it dynamically changes the bandwidth allocation (BA) for ongoing and new arrival connections based on traffic characteristics and service demand. The DQBA aims at maximizing the system capacity by efficiently utilizing its resources and by being fair, practical, and in compliance with the IEEE 802.16 standard specifications. To achieve its objectives, DQBA employs a flexible architecture that combines the following related components: 1) a two-level packet scheduler scheme; 2) an efficient call admission control policy; and 3) a dynamic BA mechanism. Simulation results and comparisons with existing schemes show the effectiveness and strengths of the DQBA framework in delivering promising QoS and being fair to all classes of services in a WiMAX network.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».