Dynamic QoS-Based Bandwidth Allocation Framework for Broadband Wireless Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Broadband wireless communication systems, namely, Worldwide Interoperability for Microwave Access (WiMAX) and Long-Term Evolution (LTE), promise to revolutionize the mobile users wireless experience by offering many of the services and features promised by fourth-generation (4G) wireless systems, such as supporting multimedia services with high data rates and wide coverage area, as well as all-Internet Protocol (IP) with security and quality-of-service (QoS) support. These systems, however, require proficient radio resource management (RRM) schemes to provide the aforementioned features they promise. In this paper, we propose a new framework, which is called dynamic QoS-based bandwidth allocation (DQBA), to support heterogeneous traffic with different QoS requirements in WiMAX networks. The DQBA framework operates as such; it dynamically changes the bandwidth allocation (BA) for ongoing and new arrival connections based on traffic characteristics and service demand. The DQBA aims at maximizing the system capacity by efficiently utilizing its resources and by being fair, practical, and in compliance with the IEEE 802.16 standard specifications. To achieve its objectives, DQBA employs a flexible architecture that combines the following related components: 1) a two-level packet scheduler scheme; 2) an efficient call admission control policy; and 3) a dynamic BA mechanism. Simulation results and comparisons with existing schemes show the effectiveness and strengths of the DQBA framework in delivering promising QoS and being fair to all classes of services in a WiMAX network.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle