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Enregistrement W2111391443 · doi:10.1109/tns.2012.2227499

Fast Neutron Detection With ${\rm Cs}_{2} {\rm LiYCl}_{6}$

2013· article· en· W2111391443 sur OpenAlexaff
J. Głodo, Urmila Shirwadkar, R. Hawrami, T. Achtzehn, H. R. Andrews, E. T. H. Clifford, H. Ing, V. Kovaltchouk, M. B. Smith, Kanai S. Shah

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Nuclear Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNeutronNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses our initial investigation of fast neutron detection with a Cs2LiYCl6(CLYC) scintillator. CLYC has been already developed for dual mode detectors (thermal neutrons and gamma rays). Described are results collected under mono-energetic irradiation from a Van de Graaff generator and a continuous irradiation from a252Cf source. There are two reactions in which fast neutrons are captured35Cl(n,p)35S and6Li(n,t)α; both have been observed. They produce a proton and a pair of α/t particles, respectively. The response to mono-energetic fast neutrons due to the35Cl(n,p) reaction produces a peak and due to the6Li(n,t) reaction a continuum in the energy spectra. The relation between the peak (continuum) position and the excitation energy is linear within evaluated energy range. This allows for fast neutron spectroscopy. The α/β ratios for both reactions were found to be different and somewhat dependent on the excitation energy. The decay times under the proton excitation slightly differ from these under the α/t excitation, while both are significantly different from the gamma ray excited curves. This is important for pulse shape discrimination. Using continuous excitation from252Cf initial efficiency was estimated for the35Cl(n,p) reaction. For a 1-inch right cylinder crystal the measured intrinsic efficiency is at least 0.06%, while calculated is 0.5%. The discrepancy is due to experimental inaccuracies. The relative detection efficiency scales linearly with the volume. A convolution of the theoretical252Cf fast neutron distribution and the35Cl(n,p) cross-section curve was found to match the experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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