Current Electrospray Mass Spectrometry: an Overview. Part A. Analyte Atomization
Notice bibliographique
Résumé
Electrospray ionization (ESI) is an atomization and ionization method through which a solution‐phase analyte can be transferred via minute charged droplets into the gas‐phase as an ion. The first part of this two‐part review on electrospray mass spectrometry considers the formation of these minute charged droplets. Atomization of liquids can take place through mechanical or electrostatic breakup of a liquid jet. In the absence of an electric field, charged droplets of both polarities are formed because of the disruption of the electrical double layer at the air–water interface. Addition of an electric field results in the formation of charged droplets of a single polarity. At sufficiently high electric field strength, mechanical jet disruption is replaced by electrostatic jet disruption giving the highest yield of charged droplets; this is the commonly used conductive DC electrospray. More recent means of forming charged droplets by DC or AC electric fields are discussed in the following sections. Mechanisms for reducing the droplet electrostatic stress such as droplet fragmentation are reviewed in the final section. These processes form the basis for the creation of charged gas‐phase analytes that is described in Current Electrospray Mass Spectrometry: an Overview. Part B. Analyte Charging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,100 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».