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Enregistrement W2111465989 · doi:10.5539/elt.v6n10p32

The Impact of Canadian Social Discourses on L2 Writing Pedagogy in Ontario

2013· article· en· W2111465989 sur OpenAlexaffvenueabout
Amir Kalan

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedagogySecond language writingRhetoricSociocultural evolutionPoliticsCreativitySociologyPopularityMulticulturalismPsychologyLinguisticsSocial psychologySecond languagePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper attempts to illustrate the impact of Canadian social, political, and academic discourses on second language writing pedagogy in Ontario schools. Building upon the views that regard teacher knowledge as teachers’ sociocultural interactions and lived experiences, and not merely intellectual capabilities gained within teacher preparation, this article proposes that the impact of dominant social discourses on classroom practice might be more profound than teachers’ creativity and initiative. This idea is demonstrated by examining the findings of a grounded theory study of frequently employed strategies that can deal with intercultural rhetoric in EAL (English as an additional language) academic writing. Guided by Foucauldian critical discourse analysis, this article approaches the experiences of five Ontario EAL teachers with intercultural rhetoric in order to show the significance of the influence of dominant Canadian social discourses on their practice. This report, in particular, explores possible connections between the popularity of strategies that employ students’ first languages in EAL academic writing and dominant social, political, and academic discourses in Canada over the past 50 years. This paper, finally, poses questions about the future of EAL writing pedagogy as anti-multiculturalism discourses gain more dominance in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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