Structure and properties of starch nanocrystal‐reinforced soy protein plastics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pea starch nanocrystals (StNs) were incorporated into a soy protein isolate (SPI) matrix to produce a class of full‐biodegradable nanocomposites. The StN with low loading level (2 wt%) showed a predominant reinforcing function, resulting in an enhancement in strength and Young's modulus. This was attributed to uniform dispersion of StN in the amorphous region of the SPI matrix, as well as maintaining stress of the rigid StN and transfer of stress mediated by interfacial interaction between the active StN surface and the SPI matrix. As a result, the nanocomposite containing 2 wt% StN had the maximum strength and Young's modulus in all the materials. With an increase in StN content, the number and the size of StN domains simultaneously increased due to a strong self‐aggregation tendency of StN. It lowered the effective active StN surface for interaction with the SPI matrix and destroyed the ordered structure in the SPI matrix, resulting in a gradual decrease of strength and Young's modulus. The introduction of relatively hydrophilic StN did not cause an obvious decrease of water resistance for any of the nanocomposites. The water uptake behavior of all the nanocomposites similar to that of neat SPI material was attributed mainly to the strong interfacial interaction between the StN filler and the SPI matrix. POLYM. COMPOS., 2009. Published by the 2008 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».