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Enregistrement W2111586400 · doi:10.1109/jssc.2008.926738

A Wideband W-Band Receiver Front-End in 65-nm CMOS

2008· article· en· W2111586400 sur OpenAlexaff
Mehdi Khanpour, Keith W. Tang, P. Garcia, Sorin P. Voinigescu

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCascodeNoise figureCMOSElectrical engineeringWidebandLow-noise amplifierReturn lossAmplifierPhysicsElectronic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 75-to-91 GHz receiver front-end, consisting of a three-stage cascode low-noise amplifier (LNA), a double-balanced Gilbert-cell mixer and a differential DC-to-9 GHz IF buffer, is reported in 65-nm general purpose (GP) CMOS technology. The noise and input-impedance matched LNA employs a cascode input stage with shunt-series, transformer feedback. A theoretical and experimental comparison with a conventional inductor-feedback LNA indicates 0.5-1 dB higher gain, 0.3-0.6 dB lower noise figure and better input return loss for the transformer feedback LNA. The receiver has a differential down-conversion gain of 13 dB, an input P1dBof -16.2 dBm, and a double-sideband noise figure of 8.5 to 10 dB at an IF of 1 GHz. Because of the transformer feedback, the input return loss is better than -20 dB from 80 to 92 GHz and remains below -10 dB from 70 GHz beyond 95 GHz. The circuit occupies an area of 460 mum times 500 mum and consumes 89 mW (47 mW in the LNA and mixer) from a 1.5 V supply. An LO-to-RF isolation of 60 dB was measured for LO signals in the 80-to-85 GHz range. Measurements of the mixer breakout, which includes transformers at the RF and LO ports, show a record NFDSBof 8 to 10 dB over the 74-to-91 GHz band. The 50-Omega noise figure of the LNA is 6.4 to 8.4 dB in the 75-to-88.5 GHz range. The LNA can also be employed as a transmitter output stage with a saturated output power of +4 dBm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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