Measuring blood flow in the mouse embryo
Notice bibliographique
Résumé
Extensive genetic information and the recent introduction of transgenic techniques for genetic manipulation have made the mouse the accepted model for normal cardiac development and congenital heart disease. An impediment to progress in this area has been the lack of noninvasive technologies to assess embryonic cardiovascular structure and function. The authors have developed a high frequency (40-50 MHz) ultrasound imaging and Doppler system enabling in vivo analysis of early embryonic cardiovascular development in the mouse. Simultaneous real-time image and Doppler data can be obtained noninvasively allowing, for the first time, measurements to be made of inflow and outflow characteristics of the mouse embryo heart and blood flow in the umbilical circulation. High resolution (measured lateral resolution=60-100 /spl mu/m) images are used to position the sample volume of the Doppler transducers. The 40 MHz CW Doppler system utilizes a pair of air backed LiNbO/sub 3/ transducers mounted on SMB connectors, and has been calibrated with a string phantom from 10 to 300 mm/s, velocities relevant to embryonic cardiovascular blood waveforms. Biphasic inflow waveforms were measured in normal 10 day mouse embryos (approximately equivalent to 4 weeks human) with peak blood velocities close to 200 mm/s. Outflow velocities in the same embryos were close to 70 mm/s while umbilical artery velocities were approximately 20 mm/s. Future studies will compare normal velocity data to measurements of mutant mice with specific defects in heart and placenta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».