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Enregistrement W2111637554 · doi:10.3139/217.1013

A New Scheme for Controlling Part Cooling in Injection Molding

2007· article· en· W2111637554 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Polymer Processing · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInjection Molding Process and Properties
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSetpointCoolantMaterials scienceTemperature controlMolding (decorative)MoldVolumetric flow rateController (irrigation)Flow control (data)Mechanical engineeringFlow (mathematics)Control theory (sociology)MechanicsComputer scienceEngineeringControl (management)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Part cooling parameters such as coolant flow rate and coolant temperature has been shown to have an important influence on the part quality in plastic injection molding. Molders commonly manipulate the coolant flow rate in an unclear manner to adjust part quality and reduce the overall cycle time. Manipulating such parameters effectively can indirectly control part quality when deviations in the injection processing variables occur if it is done in a controlled manner. In this investigation, coolant flow rate is selected to be the manipulated variable that affects an average temperature of the part surface as it cools within the mold cavity. The average part temperature is the controlled variable and its control represents the indirect control of part quality. Experiments were conducted to quantify the effects of coolant flow rate on the part surface temperature demonstrating that it is highly nonlinear and its control would require an advanced control scheme. An adaptive online modeling algorithm that uses information from temperature and flow rate sensors was developed to continuously retune a predictive controller for controlling the part surface temperature. Good control performance was obtained from the adaptive strategy for tracking setpoint changes in the part temperature and when the cooling cycle was reduced from 16 to 14 s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle