Comorbidities in Patients with Primary Sjögren’s Syndrome: A Registry-based Case-control Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although multiple diseases associated with primary Sjögren's syndrome (pSS) have been reported, reliable data regarding the prevalence of specific medical comorbidities among patients with pSS remain sparse. We investigated the prevalence and risk for a broad spectrum of medical conditions among patients with pSS in Taiwan. METHODS: A total of 1974 patients with pSS were eligible for inclusion in the study group. We randomly selected 9870 enrollees matched with the study subjects, using the Taiwan National Health Insurance Research Dataset for 2006 and 2007, inclusive. Conditional logistic regression analyses conditioned on sex, age, monthly income, and level of urbanization of the patient's community were used to calculate the odds ratios (OR) of various comorbid conditions. RESULTS: Pearson chi-square tests revealed that patients with pSS had significantly higher prevalence of hyperlipidemia, cardiac arrhythmias, headaches, migraines, fibromyalgia (FM), asthma, pulmonary circulation disorders, hypothyroidism, liver disease, peptic ulcers, hepatitis B, deficiency anemias, depression, and psychoses. Conditional regression analyses showed that, compared to patients without the condition, patients with pSS were more likely to have hyperlipidemia (OR 1.42), cardiac arrhythmias (OR 1.32), headaches (OR 1.47), migraines (OR 1.86), FM (OR 1.71), asthma (OR 1.54), pulmonary circulation disorders (OR 1.42), hypothyroidism (OR 2.37), liver disease (OR 1.89), peptic ulcers (OR 1.88), hepatitis B (OR 2.34), deficiency anemias (OR 1.33), depression (OR 2.57), and psychoses (OR 2.15). CONCLUSION: The prevalence of several comorbidities was increased among the patients with pSS. Our study provides epidemiological data for comorbidities among pSS patients in an ethnic Chinese population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».