DNA microarray analysis of gene expression in alveolar epithelial cells in response to TNFα, LPS, and cyclic stretch
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Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence suggests that alveolar epithelial cells (AECs) may contribute to the development, propagation, and resolution of acute lung injury (ALI)/acute respiratory distress syndrome (ARDS). Proinflammatory cytokines, pathogen products, and injurious mechanical ventilation are important contributors of excessive inflammatory responses in the lung. In the present study, we used cDNA microarrays to define the gene expression patterns of A549 cells (an AEC line) in the early stages of three models of pulmonary parenchymal cell activation: cells treated with tumor necrosis factor-alpha (TNFalpha) (20 ng/ml), lipopolysaccharide (LPS, 1 microg/ml), or cyclic stretch (20% elongation) for either 1 h or 4 h. Differential gene expression profiles were determined by gene array analysis. TNFalpha induced an inflammatory response pattern, including induction of genes for chemokines, inflammatory mediators, and cell surface membrane proteins. TNFalpha also increased genes related to pro- and anti-apoptotic proteins, signal transduction proteins, and transcriptional factors. TNFalpha further induced a group of genes that may form a negative feedback loop to silence the NFkappaB pathway. Stimulation of AECs with mechanical stretch changed cell morphology and activated Src protein tyrosine kinase. The combination of TNFalpha plus stretch enhanced or attenuated expression of multiple genes. LPS decreased microfilament polymerization but had less impact on NFkappaB translocation and gene expression. Results from this study indicate that AECs can tailor their response to different stimuli or/and combination of stimuli and subsequently play an important role in acute inflammatory responses in the lung.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle