Industry-University Collaborations in Canada, Japan, the UK and USA – With Emphasis on Publication Freedom and Managing the Intellectual Property Lock-Up Problem
Notice bibliographique
Résumé
As industry-university collaborations are promoted to commercialize university research and foster economic growth, it is important to understand how companies benefit from these collaborations, and to ensure that resulting academic discoveries are developed for the benefit of all stakeholders: companies, universities and public. Lock up of inventions, and censoring of academic publications, should be avoided if feasible. This case-study analysis of interviews with 90 companies in Canada, Japan, the UK and USA assesses the scope of this challenge and suggests possible resolutions. The participating companies were asked to describe an important interaction with universities, and most described collaborative research. The most frequently cited tensions concerned intellectual property management and publication freedom. IP disagreements were most frequent in the context of narrowly-focused collaborations with American universities. However, in the case of exploratory research, companies accepted the IP management practices of US universities. It might make sense to let companies have an automatic exclusive license to IP from narrowly defined collaborations, but to encourage universities to manage inventions from exploratory collaborations to ensure development incentives. Although Canada, the UK and US have strong publication freedom guarantees, tensions over this issue arose frequently in focused collaborations, though were rare in exploratory collaborations. The UK Lambert Agreements give sponsors the option to control publications in return for paying the full economic cost of a project. This may offer a model for the other three countries. Uniquely among the four countries, Japan enables companies to control exclusively most collaborative inventions and to censor academic publications. Despite this high degree of control, the interviews suggest many companies do not develop university discoveries to their full potential. The steps suggested above may rebalance the situation in Japan. Overall, the interviews reveal the complexity of these issues and the need for flexibility on the part of universities and companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».