A Demonstration of the Application of Quantized Spatial Transforms in the Scaled and Optimized Separation of Scalar Potential Source Contributions for Use in Education, Research and Resource Exploration
Notice bibliographique
Résumé
An approach to the inverse Fast Fourier Transform (IFFT) isolation and identification of geological source contributions to surface gravitational and magnetic attractions is demonstrated. The techniques were developed from considerations of the scaling and linearity of the continuous Fourier transform and the properties of the classical potential fields. The approach exploits the characteristics of the discrete vertical spectral components of the FFT and their equivalent IFFT representations. The results depend upon absolute and relative quantitative comparisons over scaled regions represented within the digitized transform of the grid-based surface interpolated from the original field measurements. They provide for quantified estimates of parameters related to equivalent source contributions to anomalies identified within the surface. The techniques can be optimized with respect to the goals and resources associated with a particular investigation. Anomalies within FFT/IFFT filtered spatial residuals from a transformed digital surface are defined in terms of localized reference levels over scaled central sub-regions of a surveyed area. Iterative methods lead to particular subsets of the discrete depth components viewed over scaled spatial regions which contribute to identifiable features. Such identification can yield information related to the physical properties of sources responsible for regional and localized anomalies. The depth, spatial extent, and density or magnetization associated with these contributions can be estimated directly from the scaled views. These methods can be applied with predictable accuracy over orders of magnitude in physical scale. The quantitative information derived from the techniques provides for a scaled reduction in the ambiguity associated with any subsequent interpretation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».