Emerging Therapies Mimicking the Effects of Amylin and Glucagon-Like Peptide 1
Notice bibliographique
Résumé
Current therapies for type 2 diabetesare frequently associated with inad-equate control of postprandial hy-perglycemia, weight gain, and, in the case of oral agents, loss of efficacy over time. A better understanding of physiological re-sponses to meals is leading to the devel-opment of new agents whose therapeutic action is based on the enhancement of gastrointestinal hormone action. These therapies are associated with slowing of gastric emptying, stimulation of insulin and inhibition of glucagon secretion, im-proved control of postprandial hypergly-cemia, and control of body weight. This review summarizes several limitations in the treatment of type 2 diabetes and de-scribes the mechanisms of action and clinical data obtained with amylin and glucagon-like peptide 1 (GLP-1) receptor agonists and dipeptidyl peptidase IV (DPP-IV) inhibitors for the treatment of diabetes. Despite considerable effort by patients and physicians, the results of treating type 2 diabetes are often disappointing. This re-view examines the limitations of current an-tihyperglycemic therapies and assesses the potential of the emerging class of agents that mimic or enhance the actions of amylin and GLP-1,which are both gastrointestinal pep-tide hormones that in concert with insulin and glucagon regulate fuel homeostasis and eating behavior (1–4). Several agents from this class have been recently approved for clinical use or are in the advanced stages of development. Their mechanisms of action and therapeutic effects, as described in peer-reviewed publications, will be dis-cussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».