A single slice measure of epicardial adipose tissue can serve as an indirect measure of total epicardial adipose tissue burden and is associated with obstructive coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the practical use of the single slice measurement of epicardial adipose tissue (EAT) at the level of the left main coronary artery (EATLM) in predicting the presence of obstructive coronary artery disease (CAD). METHODS AND RESULTS: Quantification of EATTotal and EATLM was performed on non-contrast CT scans of consecutive patients (without history of revascularization, cardiac transplantation, device implantation, and congenital heart disease) who underwent coronary artery calcium (CAC) scoring and computed tomographic coronary angiography (CTA) between May 2011 and July 2011. One hundred and ninety-two patients were evaluated, of which 47 had obstructive CAD (>50% stenosis). EATLM (3.8 ± 2.2 cm(3)) and EATTotal (126.2 ± 56.3 cm(3)) are highly correlated (r = 0.89, P < 0.001). Multivariate analysis revealed that both EATLM (OR: 1.204 per 1 cm(3), 95% CI: 1.028-1.411, P = 0.021) and EATTotal (OR: 1.007 per 10 cm(3), 95% CI: 1.000-1.013, P = 0.038) are associated with obstructive CAD. However, when the CAC score was added to multivariate analysis, both failed to show statistical significance. (EATTotal, OR 1.004 per 1 cm(3), 95% CI: 0.996-1.011, P = 0.328 and EATLM, OR: 1.136 per 10 cm(3), 95% CI: 0.948-1.362) ROC curve analysis revealed that both EATTotal and EATLM are of incremental value in detecting CAD, when compared with clinical risk scores (NCEP plus EATTotal plus BMI and NCEP plus EATLM plus BMI vs. NCEP alone; AUC 0.7090, P = 0.009 and 0.7167, P = 0.003 vs. 0.6069, respectively). CONCLUSION: Measuring epicardial adipose tissue on a single slice at the level of the left main coronary artery may serve as an indirect measure of total epicardial adipose tissue burden. EATLM and EATTotal are independently associated with obstructive coronary artery disease and are incremental to traditional risk factors for predicting its presence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».