Deer mice mediate red-backed vole behaviour and abundance along a gradient of habitat alteration
Notice bibliographique
Résumé
Hypotheses: (1) Intra- and inter-specific competition should increase with anthropogenic disturbances that reduce habitat quality. (2) In forested ecosystems, predation risk for small consumers should increase with the intensity of disturbance. (3) For the same level of disturbance, foragers living in higher-quality habitats should protect their assets by investing more in anti-predatory behaviours than those living in low-quality habitats. Organisms: Red-backed voles (Myodes gapperi) living in sympatry with deer mice (Peromyscus maniculatus). Place and time: Twenty-nine pairs of natural and logged habitats sampled during 2006 in managed boreal forest, Province of Québec, Canada. Methods: We identified a gradient of habitat disturbance along principal components summarizing 12 habitat variables. We estimated competition by measuring the giving-up density of rodents along the gradient of habitat disturbance. We assessed predation risk by measuring the giving-up density of rodents foraging in safe and risky patches. We tested for differences with multi-level statistical modelling. Conclusions: Competition and predation risk increased with habitat disturbance in the boreal forest studied. Foragers living in higher-quality habitats experienced higher predation costs than foragers living in low-quality habitats. Intra- and inter-specific competition, rather than predation, was the main mechanism responsible for the decline of red-backed vole populations associated with forest harvesting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».