Neurovirulence and latency of drug‐resistant clinical herpes simplex viruses in animal models
Notice bibliographique
Résumé
Herpes simplex virus (HSV) resistance to acyclovir or foscarnet results from mutations in viral thymidine kinase (TK) and/or DNA polymerase (pol) genes. Replication kinetics and virulence of TK and/or DNA pol clinical mutants were assessed using models of mouse encephalitis and cotton rat genital infection. Replication capacities in Vero cells of a DNA pol altered strain (L850I) and a TK/DNA pol mutant (C467deletion/A912V) were significantly lower than those of unrelated wild-type (WT) strains, while a double DNA pol mutant (S724N/P920S) demonstrated replication kinetics similar to the WT. The replication of a TK-deficient mutant (G439.5addition) was impaired (low m.o.i.) or unaltered (high m.o.i.) compared to that of a WT virus depending on the viral inoculum. Compared to a survival rate of 6% for mice infected intranasally with WT HSV-1 or -2 viruses, G439.5add, C467deletion/A912V and L850I strains were associated with survival rates of 100% (P < 0.05) whereas mice infected with the S724N/P920S mutant had a survival rate of 33% (P = 0.08). Brain viral titers were higher in mice infected with WT HSV-1 or -2 strains and the double DNA pol mutant. All strains except the DNA pol mutant L850I were able to establish latency in the dorsal root ganglia of cotton rats. A good correlation was generally found between replication kinetics of DNA pol mutants and their neurovirulence potential in mice whereas such correlation was not straightforward for TK mutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».