A population-based study of the epidemiology and clinical features of methicillin-resistant <i>Staphylococcus aureus</i> infection in Pennsylvania, 2001–2010
Notice bibliographique
Résumé
No U.S. general population-based study has characterized the epidemiology and risk factors, including skin and soft tissue infection (SSTI), for healthcare-associated (HA) and community-associated (CA) methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). We estimated the incidence of HA- and CA-MRSA and SSTI over a 9-year period using electronic health record data from the Geisinger Clinic in Pennsylvania. MRSA cases were frequency-matched to SSTI cases and controls in a nested case-control analysis. Logistic regression was used to assess risk factors, while accounting for antibiotic administration. We identified 1713 incident CA- and 1506 HA-MRSA cases and 78 216 SSTI cases. On average, from 2005 to 2009, the annual incidence of CA-MRSA increased by 34%, HA-MRSA by 7%, and SSTI by 4%. Age, season, community socioeconomic deprivation, obesity, smoking, previous SSTI, and antibiotic administration were identified as independent risk factors for CA-MRSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».