Global modeling and control strategy simulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To optimize the operation of internal combustion engine (ICE), maximize fuel economy, and minimize emissions, many novel traction schemes have been developed. Among those, an electromechanical converter known as electric variable transmission (EVT) was presented in, which enables a continuously variable transmission (CVT), starter, and generator. It is especially suitable for hybrid electric vehicles (HEVs) as a series- and parallel-hybrid or a split-power hybrid transmission system. Similar designs could be found in with emphasis on either the design of machine structure and cooling or the analysis of electromagnetic field coupling. However, to successfully use EVT in HEVs, it is necessary to study the vehicle power flows and EVT control method to satisfy vehicle performance and optimize operation of subsystems. Besides, the EVT design specifications, such as rated power, rated torque and rated speed, are also closely related to the vehicle control target and control strategy.The objective of this article is to provide a control strategy for an HEV using an EVT. A global modeling for an EVT equipped HEV is needed to develop control strategy. Energetic macroscopic representation (EMR) is used to model such a complex system. It is a graphical tool (see "Synoptic of EMR") suitable for modeling and control of complex electromechanical systems. Using EMR, the interconnection of subsystems is organized according to the physical causality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle