The multidimensional role of calcium in atrial fibrillation pathophysiology: mechanistic insights and therapeutic opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is the most common sustained cardiac arrhythmia, and its prevalence is increasing with the ageing of the population. Presently available treatment options are far from optimal and new insights into underlying mechanisms are needed to improve therapy. A variety of recent lines of research are converging to reveal important and relatively underappreciated multidimensional roles of cellular Ca(2+) content, distribution, and handling in AF pathophysiology. The objective of the present paper is to review the participation of changes in cell Ca(2+) and related processes in the mechanisms that lead to AF initiation and maintenance, and to consider the relevance of new knowledge in this area to therapeutic innovation. We first review the involvement of Ca(2+)-related functions in the principal arrhythmia mechanisms underlying AF: focal ectopic activity due to afterdepolarizations and re-entrant mechanisms. The detailed molecular pathophysiology of focal ectopic and re-entrant activity is then discussed in relationship to the participation of cell Ca(2+) changes and related Ca(2+)-handling and Ca(2+)-sensitive signalling systems. We then go on to consider the participation of Ca(2+)-related functions in electrical and structural remodelling processes leading to the AF substrate. Finally, we consider the implications for development of new arrhythmia management approaches and future research and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».