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Enregistrement W2111938992 · doi:10.1080/713609856

Evidence for a Causal Link between Exposure to an Insecticide Formulation and Declines in Catch of Atlantic Salmon

2003· article· en· W2111938992 sur OpenAlexaff
Scott Brown, Wayne L. Fairchild

Notice bibliographique

RevueHuman and Ecological Risk Assessment An International Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Water Research Institute
Mots-clésSalmoBiologyFisheryFish <Actinopterygii>EcologyToxicology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a case study showing relationships between historical insecticide applications (1973 to 1990) of an aminocarb formulation (Matacil® 1.8D ) containing 4-nonylphenol (4-NP) and catch data for Atlantic salmon (Salmo salar) populations. To address the hypothesis that Matacil® 1.8D caused reductions in Atlantic salmon catch, seven epidemiological criteria are used to evaluate causality between the stressor and effect. These criteria include: strength of association; consistency of association; specificity of association; time order; biological gradient; experimental support; and biological plausibility. We conclude that the general weight-of-evidence supporting the seven epidemiological criteria is consistent with a causal relationship between declines in salmon catch and Matacil® 1.8D exposure during parr-smolt transformation (PST). If the effects exerted by 4-NP are due to its activity as a weak estrogen, then hormonal activity stemming from other sources (e.g., domestic sewage, agricultural, industrial) might influence present day salmon populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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