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Enregistrement W2111978884 · doi:10.1002/chem.201406143

Ratiometric Fluorescent Nanosensors for Copper(II) Based on Bis(rhodamine)‐Derived PMOs with J‐Type Aggregates

2015· article· en· W2111978884 sur OpenAlexaff
Xiaoyong Qiu, Shuhua Han, Yongfeng Hu, Baowen Sun

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Sensors and Ion Detection
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong Province
Mots-clésFluorescenceRhodamineQuantum yieldSiloxaneMoietyMetal ions in aqueous solutionCopperPhotochemistryChemistryRhodamine BMetalMaterials scienceStereochemistryPolymerOrganic chemistryPhotocatalysisCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By using pentyl-linked bis(rhodamine)-derived tetra-siloxane (PRh-Si4 ) as the organosilica precursor, highly ordered PRh-bridged periodic mesoporous organosilicas (PRhPMOs) were prepared. When excited at λ=500 nm, the PRhPMO suspension that contained metal ions showed two separate emission peaks at λ=550 and 623 nm. The first peak, located at λ=550 nm, was due to ring-opening of the spiro structure in the rhodamine moiety and the second, located at λ=623 nm, originated from fluorescent aggregates of the PRh units embedded in the silica framework of the PRhPMO. By using the different intensity ratios of the two fluorescence signals (FI550/623), PRhPMOs could be used as turn-ON type fluorescent ratiometric chemosensors for Cu(2+). Furthermore, based on the single-exciton theory, it was deduced that the fluorescent aggregates formed were of the J-type and had a coplanar configuration. Consequently, PRhPMOs display a longer fluorescence lifetime and greater fluorescent quantum yield than the respective monomers dissolved in solution, which is consistent with the experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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