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Enregistrement W2111989735 · doi:10.1017/s0954102012001198

Three-dimensional use of marine habitats by juvenile emperor penguins<i>Aptenodytes forsteri</i>during post-natal dispersal

2013· article· en· W2111989735 sur OpenAlexfundno aff
Jean-Baptiste Thiébot, Amélie Lescroël, Christophe Barbraud, Charles‐André Bost

Notice bibliographique

RevueAntarctic Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPolar Knowledge Canada
Mots-clésJuvenileBiological dispersalHabitatPygoscelisEcologyGeographyOceanographyBiologyGeologyForagingPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The juvenile phase is poorly known in Antarctic seabirds, despite being a critical period for individual survival. To better understand the ecology of young Antarctic seabirds, we surveyed for the first time the three-dimensional habitat use of six juvenile emperor penguins during their post-natal dispersal from Terre Adélie, using bio-telemetric tags. The tags transmitted location and activity data for nearly 100 days on average. One individual was followed during eight months and covered 7000 km, which represents the longest continuous individual survey for the species. Studied individuals first dispersed away from Antarctica, up to 54.7°S and 1250 km north of the pack-ice edge, in the Polar Frontal Zone. This highlighted a much looser association with sea ice and a greater at-sea range compared to previous knowledge on breeding adults. Juvenile penguins then moved southwards close to the extending pack-ice during autumn and winter. Over the survey duration, juveniles showed a contrasting use of marine habitats, with less mobility, less time underwater, and shallower dives (generally not over 50–100 m) in the pack ice, versus greater distances travelled, more time spent underwater, especially deeper than 100 m (up to 250–300 m) in open water. We discuss hypotheses which could explain the northward exodus of juvenile emperor penguins across contrasting habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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