Notice bibliographique
Résumé
In this paper; a new multiple access scheme suitable for the forward link transmission in a multiuser MIMO system is investigated. Unlike traditional MIMO multiple access schemes, which rely on orthogonal-temporal channels (e.g. TDMA), the proposed scheme, namely the spread space-spectrum multiple access (SSSMA), exploits the space-domain for multiuser multiplexing. As its name suggests, SSSMA utilizes the available degrees of freedom offered by the spread-spectrum and those by the multiple transmit antennas to perform multiple access. At the base-station transmitter, each coded data stream corresponding to a unique user-channel is modulated with a user-specific two-dimensional spreading sequence and added together with other channels' modulated signals. At each user's receiver, the multiple-access-interference (MAI) generated from the same base station is mitigated through iterative multiuser detection and decoding. We focus on the performance of SSSMA in two different environments: (1) local point-to-multipoint network such as central access LAN; and (2) a power-controlled cellular system. It is shown that not only does the SSSMA offer near-theoretic-capacity performance in both environments, it is able to exploit a new form of diversity, namely the space-interferers diversity, in an ideal power-controlled network while other MIMO multiple access schemes fail to do so.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».