Signal Postprocessing and Reflectivity Calibration of the Atmospheric Radiation Measurement Program 915-MHz Wind Profilers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Department of Energy Atmospheric Radiation Measurement (ARM) Program has recently initiated a new research avenue toward a better characterization of the transition from cloud to precipitation. Dual-wavelength techniques applied to millimeter-wavelength radars and a Rayleigh reference have a great potential for rain-rate retrievals directly from dual-wavelength ratio measurements. In this context, the recent reconfiguration of the ARM 915-MHz wind profilers in a vertically pointing mode makes these instruments the ideal candidate for providing the Rayleigh reflectivity/Doppler velocity reference. Prior to any scientific study, the wind profiler data must be carefully quality checked. This work describes the signal postprocessing steps that are essential for the delivery of high-quality reflectivity and mean Doppler velocity products—that is, the estimation of the noise floor from clear-air echoes, the absolute calibration with a collocated disdrometer, the dealiasing of Doppler velocities, and the merging of the different modes of the wind profiler. The improvement added by the proposed postprocessing is confirmed by comparison with a high-quality S-band profiler deployed at the ARM Southern Great Plains site during the Midlatitude Continental Convective Clouds Experiment. With the addition of a vertically pointing mode and with the postprocessing described in this work in place, besides being a key asset for wind research wind profilers observations may therefore become a centerpiece for rain studies in the years to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».