Salivary Diagnosis: Detection of Several Intracellular Enzymes in Patients with Oral Lichen Planus
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Oral lichen planus is a chronic inflammatory disease, presenting malignant potential. An association between chronic inflammation and initiation and progression of cancer has long been established. Aspartate aminotransferase, lactate dehydrogenase, alkaline phosphatase and gammaglutamil transferase are intracellular enzymes associated with cell injury and cell death. The main aim of the present study is to evaluate changes of enzymatic activity of mentioned enzymes in saliva and serum of patients with oral lichen planus. Materials and Methods: 20 patients with oral lichen planus and 20 healthy controls were included in the present study. Aspartate aminotransferase (AST), lactate dehydrogenase (LDH), alkaline phosphatase (ALP) and gammaglutamil transferase (GGT) were detected in both serum and saliva. Results and Discussions: Salivary levels of ALP were decreased while LDH levels were increased in patients with oral lichen planus vs controls (p<0.05). At the same time GGT and AST levels were decreased (not significantly significant) in oral lichen planus patients and control groups. Serum levels of ALP were markedly increased while GGT was found decreased in patients vs. controls (p<0.05). AST and LDH were decreased but not significantly in oral lichen planus patients as compared to controls. Conclusions: Our results reflect increased levels for salivary LDH and serum ALP in patients with oral lichen panus. Saliva can be used as a new diagnostic fluid to detect certain biomarkers such as enzymes in patients with oral lichen planus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».